Предложен алгоритм определения семантического расстояния между текстами в различных информационных системах на основе марковской модели. Данный алгоритм позволяет не только повысить полноту и точность поиска информации в текстовых массивах, но и определить количественное значение меры близости между документами. Алгоритм реализует функцию поиска с заданной точностью. Для оценки эффективности предполагаемого алгоритма предложен оригинальный подход сопоставления результатов поиска. Ключевые слова: семантическое расстояние, марковская модель, мера близости, алгоритм фильтрации текстов
