Рассматривается математическое моделирование обнаружителей сигналов, использующих алгоритм Байеса, Неймана—Пирсона, двухслойного персептрона и нейронной сети РБФ. Рассмотрены методы обучения представленных нейронных сетей. Приведены результаты вычислительного эксперимента. Проведен сравнительный анализ качества обнаружения сигналов рассмотренными методами при наличии гауссовского шума и импульсной помехи. Ключевые слова: обнаружение сигналов, статистические алгоритмы, нейросетевые алгоритмы, моделирование, сравнительный анализ
