Рассмотрена интеллектуальная поддержка автоматизированного технологического комплекса (АТК), который является сложным динамическим объектом, функционирующим в условиях неполной информации и неопределенности. Для получения приемлемых расписаний применяют эвристические методы, построенные на использовании различных правил - продукций запуска деталей в обработку. Для получения близких к оптимальным расписаний в допустимые сроки предлагается совместное использование генетических алгоритмов и модели АТК. Для получения вариантов расписания в виде последовательности событий и его основных показателей предлагается применять разработанную объектно-ориентированную модель АТК. Ключевые слова: интеллектуальная поддержка, технологический комплекс, принятие решения
