Рассмотрены математическое моделирование обнаружителей сигналов, использующих алгоритм Байеса, максимального правдоподобия, знаковый, знаково-ранговый, Хемминга, Кохонена и нейронной сети РБФ, а также методы обучения представленных нейронных сетей. Даны результаты вычислительного эксперимента. Проведен сравнительный анализ качества обнаружения сигналов рассмотренными методами при наличии гауссовского шума и импульсной помехи.
