Приводятся результаты применения нейронной сети СМАС и ее модификаций в модельной довольно сложной двумерной задаче распознавания образов с невыпуклыми областями решений. Анализ базируется на компьютерном моделировании. Дается краткое описание нейронной сети СМАС и ее модификаций. Исследуется влияние ошибок учителя на точность классификации. Результаты компьютерного моделирования показывают, что модифицированная нейронная сеть СМАС решает задачу классификации с большой точностью. Ключевые слова: нейронная сеть СМАС, модификации, распознавание образов, моделирование
