Приведена структура радиально-базисной нейронной сети. Определены недостатки классического градиентного алгоритма обучения нейронной сети в задачах идентификации объектов управления. Предложен модифицированный градиентный алгоритм обучения, позволяющий устранить недостатки классического алгоритма. Показан пример применения модифицированного алгоритма в задаче аппроксимации двумерной функции. Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, радиально-базисная нейронная сеть, алгоритм обучения, идентификация
