статье рассмотрены возможности обработки исходной информации с помощью нейросетевого моделирования. Нейросетевое моделирование позволяет наиболее точно прогнозировать будущие результаты деятельности предпринимательской структуры, учитывая внутрифирменные факторы и влияние внешней среды. Архитектуры сетей радиальной базисной функции (РБФ) и обобщённо-регрессионные нейронные сети (ОРНС) показали наилучшие результаты при оптимизации производительности сети и её сложности.
