Методика слепого разделения источников позволяет слепо разделять смешанные сигналы без какой-либо информации о смешивающей системе. В данной статье использованы два эволюционных алгоритма, генетический алгоритм и алгоритм оптимизации пчелиного роя, для слепого разделения сигналов. В рамках этих методик предлагается новая функция определения соответствия, которая основана на взаимной информации и статистиках высших порядков. Для оценки и сравнения результатов использования этих методов рассмотрены разделения зашумленного и бесшумного сигналов. Результаты моделирования показали, что предложенный метод использования функции соответствия обладает быстрой сходимостью, простотой и лучшим отношением сигнал-шум для задач разделения на основании оптимизации пчелиного роя и непрерывного генетического алгоритма по сравнению с бинарным генетическим алгоритмом. Также алгоритм оптимизации пчелиного роя характеризуется более коротким временем выполнения расчетов, чем в случае использования других алгоритмов, при решении задач оптимизации для нескольких источников.
