В статье предлагаются динамические адаптивные модели краткосрочного прогнозирования временных рядов, реализованные в системе Matlab/Simulink. Разработанные модели позволяют повысить оперативность и надежность прогноза запасов и продаж, в частности, за счет выбора оптимальных значений весовых коэффициентов прогнозирующей функции по критерию минимума среднеквадратической ошибки.
