Вместо традиционного критерия вероятности ошибки распознавания объектов по радиолокационным данным для оценки информативности признаков предлагается критерий различимости, основанный на дивергенции Кульбака, распространенной на случай большого количества классов объектов. Показано, что, в отличие от предлагаемого критерия, при негауссовском распределении признаков объектов использование критерия вероятности ошибки может приводить к "маскированию" одних объектов другими. Представлены результаты сравнительного анализа критериев различимости и вероятности ошибки в условиях негауссовских распределений признаков распознавания объектов дистанционного зондирования. Ключевые слова: дистанционное зондирование, распознавание объектов, вероятность ошибки, дивергенция Кульбака, различимость, негауссовское распределение вероятностей.
