Предложен способ повышения правдоподобности классификации образов, основанный на морфологической фильтрации изображений в псевдоцветах, и рассмотрены приложения, для которых целесообразно его применение. Разработан алгоритм цифровой обработки, использующий в качестве исходных данных результаты статистического поэлементного распознавания классов клеток по одноканальным изображениям микропрепаратов крови. Полученные результаты позволяют рекомендовать использовать данный подход при разработке интеллектуальных систем распознавания образов. Ключевые слова: обработка изображений, классификация, топологические признаки, продукционная модель, база знаний.
