Запропоновано інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи медичного діагностування за зображеннями медичних і біологічних об'єктів. При цьому на етапі навчання системи розглядається задача побудови вирішальних правил шляхом оптимального в інформаційному розумінні розбиття простору ознак на класи розпізнавання. З метою підвищення оперативності і достовірності розпізнавання зображень на екзамені, тобто безпосередньо в режимі діагностування, розроблено паралельно-послідовний алгоритм оптимізації контрольних допусків на ознаки розпізнавання. Застосування такого алгоритму дозволяє розглядати квазіоптимальні контрольні допуски, одержані в процесі паралельної оптимізації, як стартові для послідовного алгоритму. Це гарантує знаходження в процесі оптимізації значень ентропійного критерію функціональної ефективності навчання в робочій (допустимій) області визначення його функцїі. Розглянуто приклад реалізації запропонованого алгоритму навчання системи діагностування з оптимізацією контрольних допусків на ознаки розпізнавання для розпізнавання зображень мікробіологічного середовища кишківника людини. Ключові слова:інформаційно-екстремальний алгоритм, навчання, оптимізація, контрольні допуски, ознаки розпізнавання, інформаційний критерій, мікробіологічне середовище.
