Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений из большой базы данных на основе метода надавленного перебора альтернатив и принципа минимума информационного рассогласования Кульбака—Лейблера. Исследуется возможность повышения точности распознавания за счет применения трех решающих правил: для ускорения вычислительной процедуры распознавания на основе метода надавленного перебора, отбраковки сомнительных с точки зрения надежности решений и выбора решения, наиболее отличающегося от остальных. Представлены программа и результаты экспериментального исследования в задаче распознавания людей по фотографиям. Показано, что предложенный подход характеризуется повышенной степенью точности и вычислительной эффективности. Ключевые слова: автоматическое распознавание изображений, метод направленного перебора, принцип минимума информационного рассогласования
