Предложена нечеткая полумарковская модель, в которой для задания нечетких вероятностей состояний системы и времен пребывания системы в соответствующих состояниях используются нечеткие отображения на основе нечетких продукционных или реляционных моделей. Разработан метод анализа систем и процессов на основе нечетких полумарковских моделей, позволяющий решать нечеткие оптимизационные задачи. Метод позволяет снизить трудоемкость решения оптимизационных задач за счет компактификации представления и оперирования в нечетком признаковом пространстве и использования аппроксимационных свойств нечетких моделей в разработанной постановке. представлен пример использования метода для определения оптимального значения нечеткого параметра периодичности доведения проверок системы. Ключевые слова: нечеткая полумарковская модель, нечеткое отображение, нечеткая оптимизационная задача
