Представлен новый метод выявления и исследования факторов, определяющих развитие психологических характеристик. Предложенный подход опирается на возможности вейвлет-преобразований и факторного анализа. В соответствии с ним, значения коэффициентов, полученные в результате дискретного вейвлет-преобразования временного ряда наблюдаемого процесса и соответствующие различным периодам наблюдений, рассматриваются как значения наблюдаемых переменных в последующем конфирматорном факторном анализе, который, в свою очередь, используется для выявления динамики факторных влияний и оценки показателей взаимодействий между факторами. Идентификация свободных параметров факторной модели (как правило, факторных дисперсий и ковариаций) выполняется с помощью новой прямой (неитерационной) процедуры, опирающейся на метод максимального правдоподобия, что является альтернативой традиционному поиску локального решения задачи многомерной численной оптимизации. Рассматривается метод оценки статистической значимости компонентов факторной модели, а также новый способ оценки степени адекватности произвольных факторных моделей, который опирается на метод Монте-Карло и возможности самоорганизующихся карт Кохонена. Этот способ позволяет избежать жестких ограничений, налагаемых на вероятностные распределения результатов наблюдений, присущие традиционной процедуре идентификации свободных параметров модели. Ключевые слова: факторный анализ, путевая диаграмма, критерий адекватности модели
