Предложен метод идентификации распределения скорости ветра по высоте на основании анализа параметров движения аэростатной привязной тросовой системы с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС) и методов нечеткой логики. Аэростатная привязная тросовая система состоит из аэростата, протяженной гибкой связи (троса) и причальной системы. Динамика такой системы объектов описывается нелинейными дифференциальными уравнениями с частными производными. Использован метод обучения ИНС с обратным распространением ошибки. Использованы методы нечеткой логики для постобработки выходного сигнала ИНС. Предложена методика обучения искусственной нейронной сети на основании алгоритма обратного распространения ошибки и имитационной модели тросовой системы. Ключевые слова: тросовая система, идентификация распределенных параметров среды, искусственная нейронная сеть, нечеткая логика, дифференциальные уравнения с частными производными, имитационное моделирование.
