Для прогнозирования критических состояний сложных объектов в информационной системе мониторинга предложено использовать базы знаний, построенные на основе аппарата булевой алгебры. Проблема большой размерности таблиц истинности, на основе которых организуются знания, решается с применением блочно-иерархического подхода. Построена база знаний информационной системы мониторинга состояния головного мозга человека для прогнозирования угрозы возникновения мозгового инсульта на стадии, когда возможно эффективное использование профилактических мероприятий. Ключевые слова: булева алгебра, блочно-иерархический подход, база знаний, информационная система мониторинга, сложная система, критическое состояние объекта, состояние головного мозга человека, мозговой инсульт
