Рассматривается анализ оптимальных алгоритмов обработки сигналов с априорной неопределенностью относительно параметров последних, связанный с распределением абсолютного максимума марковского процесса. Поскольку реальные алгоритмы дискретны, при анализе приходится сталкиваться с представлением случайного процесса марковскими последовательностями. Это вносит погрешности в расчеты вероятностей, верхняя граница которых найдена для решения некоторых прикладных задач статистической радиотехники.
