Дан обзор современных методов распознавания и понимания речи на основе статистического моделирования. Предложена классификационная схема методов. Рассмотрены представители генеративных и дискриминативных моделей и проведен их сравнительный анализ. Обосновано, что методы на основе условных случайных полей являются адекватной базой для разработки системы понимания речи. Ключевые слова: распознавание речи, дискриминативные и генеративные статистические модели, байесовский и максимальный энтропийный классификатор, скрытые марковские модели, условные случайные поля
