Предлагается метод контрастирования описаний визуальных образов для задачи распознавания лиц на примере системы санкционированного доступа на охраняемую территорию. Метод основан на введении и настройке весовых коэффициентов к каждому компоненту описания, характеризующих устойчивые и уникальные признаки. Изначально неразделимые описания в рамках выбранной метрики признакового пространства становятся разделимыми после процедуры обучения, так как при распознавании больший вес в процедуру сравнения будут вносить уникальные компоненты, выявленные при контрастировании. Для каждого эталона формируется свой набор устойчивых и уникальных признаков, при предъявлении нового образа модифицируются только коэффициенты соответствующего эталона, позволяя дообучать систему распознавания в реальном времени без необходимости глобального переобучения. Ключевые слова: распознавание лиц, анализ изображений, машинное обучение, контрастирование описаний
