Рассмотрена задача оценки формы неизвестного сигнала на фоне аддитивных Гауссовых и негаус-совых помех. Предложены методы улучшения оценки биспектра с помощью сглаживания оценок амплитудного и фазового биспектров, а также оценок реальной и мнимой компонент биспектров двумерными линейными и нелинейными фильтрами со скользящими окнами. Результаты статисти-ческого моделирования предложенных биспектрально-фильтровых методов свидетельствуют об улучшении оценок формы импульсных сигналов, искаженных случайными временными сдвигами и аддитивными помехами, за счет уменьшения дисперсии флуктуации и динамической ошибки оцен-ки восстановленного сигнала по сравнению с традиционным биспектральным методом.
