Приводится эффективный алгоритм сжатия многоканальных электроэнцефалографических (ЭЭГ) сигналов, основанный на применении Дискретного Косинусного Преобразования (ДКП). Алгоритм был протестиро-ван на записях базы данных энцефалографической системы NeuroLab 2000. Минимальная скорость сжатия в среднем составила 250 бит/с (коэффициент сжатия около 12:1, для 19-канального сигнала с частотой дис-кретизации 250 Гц и разрядностью 12 бит), при хорошем качестве восстановления сигнала (PRD 10%). Сравнение предложенного алгоритма с несколькими наиболее распространенными алгоритмами сжатия ЭЭГ сигналов показало его превосходство по величине коэффициента сжатия и ошибки восстановления.