На основе анализа облика бортовых приборных комплексов и основных тенденций его развития предложены методы решения некоторых задач с помощью математических моделей искусственных нейронных сетей (НС), реализуемых в бортовых цифровых вычислительных машинах: повышение точности комплексной обработки информации, калибровка измерительных датчиков и систем, формирование исходных данных для инженерно-штурманских расчетов, распознавание объектов, полетных ситуаций и диагностирование динамических систем. Ключевые слова: обработка информации, бортовой комплекс, нейронная сеть, алгоритм, калибровка измерительных датчиков, распознавание объектов, диагностирование динамических систем.
