Статья посвящена решению проблемы прогнозирования нелинейных стохастических процессов, в которых учитывается влияние хаоса. Автором были разработаны методологические основы и инструменты для экономической оценки хаоса, а также построена его новая количественная теория, которая учитывается при прогнозировании сложных нелинейных процессов, идущих со сменой фазовых режимов. В статье анализируется метод сценарного моделирования, предложенный Германом Каном. Он эффективен при решении проблем, которые могут возникнуть в будущем. Цель метода - раскрепостить мышление, сделав его восприимчивым к новым идеям, преодолеть узость традиционных взглядов, избежать «ловушек», заложенных в методе простой экстраполяции. Однако автор считает необходимым обратить внимание не только на преимущества, но и недостатки, связанные с применением этого метода. Он является всего лишь качественным методом прогнозирования. Отсюда одно из основных требований, предъявляемых к прогнозам - они должны быть реалистичными, и не только качественными, но и количественными, чтобы учитывать фактор времени и соответствовать ресурсному обеспечению и развитию процессов в будущем. Автором предложен метод прогнозирования, являющийся дальнейшим развитием метода сценарного моделирования. Он основан на спектральном анализе и количественной теории хаоса. Результаты этих исследований и разработок опубликованы в статьях и монографиях автора. Статья представляет интерес для специалистов, занимающихся разработкой прогнозов, используемых при стратегическом проектировании, разработке целевых программ и в риск-менеджменте.
