Предложен метод совместного анализа выходных значений нескольких локальных детекторов границ на основе применения искусственной нейронной сети. Рассмотрена эффективность использования различных детекторов границ в нейросетевом обнаружителе. Установлено, что для улучшения характеристик нейросетевого детектора границ необходимо применение только наиболее информативных локальных параметров. Описана процедура обучения нейросети и проведено сравнение эффективности нейросетевого детектора с рядом известных. Сформулированы задачи и тематика дальнейших исследований. Ключевые слова: детектирование границ, нейронные сети, совместный анализ локальных параметров
