Рассматривается реализация метода PIV (particle image velocimetry), который является оптическим методом для получения мгновенных макроскопических параметров потоков газо-жидкостных систем. На настоящее время даже современные CPU не в состоянии вычислять этот метод с достаточной скоростью. Поэтому для расчетов метода подключается GPU, в частности, видеокарты NVIDIA, поддерживающие технологию CUDA, предлагаются различные подходы для уменьшения вычислительной сложности алгоритма. В работе приведены результаты многопоточного запуска приложения. Доказана эффективность переноса расчетов на видеокарту. Ключевые слова: CUDA, PIV, потоки, кросс-корреляция.
