Рассматривается задача исследования критических ситуаций в ИТ-инфраструктурах методами кластерного анализа. Исследуются информационные системы с одинаковой структурой метаданных и сравнимыми значениями характеристик качества, с целью выделения групп критичности. Предлагается способ нормирования классификационных признаков при предварительном анализе данных. По результатам кластеризации выделено три группы ИС с разными уровнями критичности: ИС с малым количеством ошибок и предупреждений об ошибках; ИС с малым количеством ошибок и большим количеством предупреждений об ошибках; ИС с большим количеством ошибок и большим количеством предупреждений об ошибках. Ключевые слова: критическая инфраструктура, информационная система, кластерный анализ, соглашение об уровне качества.
