Предложен новый метод устранения шума с цифровых трассерных изображений, основанный на поиске пороговой интенсивности ? такого значения яркости, которое могут иметь пиксели, равновероятно принадлежащие как шуму, так и частицам. Метод позволяет значительно улучшить качество трассерных кадров даже в тех случаях, когда диапазоны яркости шума, фона и изображений трассеров перекрываются. Его использование может повысить надежность компьютерных алгоритмов обработки цифровых трассерных кадров, так как их точность напрямую зависит от качества входных изображений, которые практически всегда содержат в себе шум. Ключевые слова: трассерное изображение, надежность, гарантоспособность, шум, закон распределения, регрессия.
