Наведено метод отримання навчального і тестового наборів даних, призначених для навчання статичної нейронної мережі, розпізнаванню одиничних і подвійних (спільних) пошкоджень (несправностей) конструктивних вузлів проточної частин турбореактивного двоконтурного двигуна. Метод дозволяє отримати набори, що моделюють зміну технічного стану проточної частини, погрішностей системи вимірювання, роботу двигуна в широкому діапазоні режимів і умов. Визначено, що єдиним реальним джерелом основного обсягу інформації можуть бути тільки результати проведення чисельного експерименту з використанням математичної моделі робочого процесу об'єкту діагностування, а для отримання контрольного набору можуть бути використані дані з реальних умов експлуатації двигуна. Ключеві слова: математична модель, технічний стан, газотурбінний двигун, проточна частина нейронна мережа.
