Предложена методика диагностирования авиационных газотурбинных двигателей на комплексной основе, базирующаяся на математическом моделировании, математической статистике, различных типов нейронных сетей (НС) с прямым распространением сигнала и булевой алгебры. Рассмотрены основные этапы интеграции методов математической статистики и динамической нейронной сети. Проведены эксперименты по практическому применению предложенной подсистемы диагностирования на основе реальных неисправностей двигателя RB211-535E4, где были получены устойчивые результаты. Ключевые слова: авиационный газотурбинный двигатель, техническое состояние, диагностирование, математическая статистика, нейронная сеть с прямым распространением сигнала
