Розглядається у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології задача навчання системи підтримки прийняття рішень для діагностування онкопатологій з оптимізацією верхнього та нижнього порогів яскравості пікселів морфологічних зображень тканин пацієнтів, отриманих за методом біопсії. Досліджено вплив порогових значень інтервалу яскравості пікселів зображень на функціональну ефективність навчання діагностичної системи. За результатами фізичного моделювання розпізнавання морфологічних зображень доведено, що обмеження яскравості пікселів рецепторного поля призводить до підвищення достовірності розпізнавання через зменшення впливу фонових завад. Ключові слова: поріг яскравості пікселів зображення, інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія, система підтримки прийняття рішень, навчання, розпізнавання, онкологічна патологія.
