На основе изложенных в части 1 статьи способов оценки качества работы генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации (МГА) рассматривается практический пример анализа масштабируемости эффективности двух наиболее применяемых сейчас МГА при решении задач многокритериальной оптимизации разной сложности. Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, принципы Парето, граница Парето, индикаторы эффективности, многокритериальные генетические алгоритмы SPEA2, NSGA-II
