У рамках парето-оптимального підходу розв`язано задачу відновлення параметрів керованого об'єкта. В результаті отримано параметричний клас парето-непокращуваних оцінок, що має континуальну потужність. Розглянуто випадки, коли модель керованого об'єкта є статичною та динамічною. Враховано, що похідні характеристик стану об`єкта можуть бути збурені похибками, що промодельовані випадковими величинами із заданими стохастичними показниками. Для випадку, коли відомі деякі параметри керованого об'єкта, наведено алгоритм вибору параметра парето-оптимізації, який би забезпечив заданий рівень достовірності оцінок.
