Предложен новый алгоритм построения нейронной сети для задач обработки изображений. Отличительной особенностью предлагаемого метода является построение признакового первого слоя в нейронной сети, т. е. каждый нейрон первого слоя реагирует на какой-то один признак входного изображения. Остальные слои сети группируют выходы нейронов первого слоя оптимальным для распознавания классов образом. Кроме того, предлагаемый алгоритм позволяет получить 100 %-ное распознавание на обучающей выборке. Показана эффективность данной методики для многоклассовых задач распознавания, таких как задача распознавания букв. Ключевые слова: нейронные сети, обработка изображений, распознавание букв
