Предложен метод обнаружения границ для одновзглядовых РСА-изображений с применением искусственной нейросети. Рассмотрена возможность повышения эффективности обнаружения за счет использования предварительной обработки фильтром Ли. Рассмотрены кривые обнаружения для различных детекторов границ, используемых в нейросетевом обнаружителе. Показано, что нейросетевой обнаружитель функционирует лучше, чем любой из элементарных обнаружителей, используемых в качестве входов нейросети. Кратко описана процедура обучения нейросети и приведены примеры работы нейросетевого обнаружителя для тестовых и реальных данных.
