Рассматривается задача построения статистических моделей распределений многомодальных выборок данных. Предложена процедура разделения исходной многомодальной выборки методами кластерного анализа на несколько однородных выборок-кластеров с последующим построением на каждой из них своей функции плотности обобщенного распределения Пирсона. Для проверки соответствия построенных статистических моделей распределений применяются статистические критерии Пирсона, Колмогорова—Смирнова, Мизеса. Ключевые слова: обобщенное распределение Пирсона, статистические критерии согласия, многомодальные выборки, методы кластерного анализа
