Обсуждается задача распознавания изображений лиц с проблемами освещения — бликами, тенями и очень низким уровнем яркости. Предлагается алгоритм решения этой задачи, основанный на методе 2DDCT в совокупности с процедурами уменьшения градиента яркости исходных изображений, элиминированием пространственных низкочастотных компонент спектра и объединением спектральных признаков по условиям средней яркости. Эксперименты выполнены на базе Yale B и Yale B+. Ключевые слова: распознавание лиц, изображения с проблемами освещения, двумерное косинус-преобразование, гамма-коррекция, логарифмирование, фузия спектров изображений
