Рассматривается решение задачи обучения нейросетевого нечеткого регулятора (ННР) и адаптации его структуры и параметров по экспериментальным данным на основе искусственных иммунных систем. Для решения данной задачи предлагается использовать модель кодирования настраиваемых параметров в виде структурированного мультиантитела, что позволяет адаптировать не только параметры, но и структуру ННР.

Системи управління, навігації та зв'язку [Текст] : зб. наук. праць / ДП "Центр. наук. - дослід. ін-т навігації і упр.". — К. : ДП "Центр. наук. - дослід. ін-т навігації і упр.", 2012. — 278 с.

• УДК // Системи керування з детермінованими входами