В данной статье предлагается обучающийся структурно-аналитический алгоритм классификации двоичных данных, который в соответствии с методикой, обеспечивает раскрытие структуры выборки, нахождение наиболее информативных признаков и построение по ним элементарных решателей, которые логически увязываются в бинарное дерево в целях обеспечения быстрого поиска.