Предложен новый критерий согласия, основанный на вычислении коэффициента корреляции Пирсона между упорядоченной выборкой данных и упорядоченной среднестатистической выборкой данных для нормального закона распределения. Показано, что для задач обработки изображений, в которых анализ данных осуществляется в области спектральных коэффициентов дискретного косинусного преобразования, предложенный критерий существенно превосходит по эффективности наиболее часто используемый на практике критерий согласия Х2 .Достоинством предложенного критерия также является инвариантность к дисперсии шума в выборке. Ключевые слова:критерий согласия, обработка изображений, дискретное косинусное преобразование .
