Предложен когенетический алгоритм Парето-аппроксимации. Новизна алгоритма состоит в том, что в нем генетические субалгоритмы имеют не только различные значения свободных параметров, но и различный набор эволюционных операторов. Представлены результаты исследования эффективности алгоритма на известном наборе тестовых задач многокритериальной оптимизации ZDT1 — ZDT4. Эффективность алгоритма показана также на примере двухкритериальной задачи убавления спуском космического аппарата в атмосфере Земли. Ключевые слова: задача многокритериальной оптимизации, аппроксимация множества Парето, коэволюционный генетический алгоритм.
