Решается задача классификации с использованием логистической регрессии. Предлагается новый подход, заключающийся в совместной кластеризации объектов и выборе признаков моделей. Результатом подхода является многоуровневая модель — набор моделей оптимальной сложности и разбиение объектов на группы, причем для объекта из определенной группы используется соответствующая этой группе модель. Для построения моделей использован ЕМ-алгоритм. Предлагаемый алгоритм тестировался на данных по кредитным займам наличными. Ключевые слова: логистическая регрессия, многоуровневые модели, выбор моделей, ЕМ-алгоритм
