Обсуждаются различные подходы к идентификации, базирующиеся на использовании метода главных компонент. Предложен новый метод идентификации, включающий применение методов наибольшей близости и k-ближайших соседей с последующим нейросетевым арбитражем. Описан подход к распараллеливанию нейросетевых расчетов на видеокартах в рамках метода обратного распространения ошибки с применением технологии OpenCL. Продемонстрировано повышение качества идентификации лиц. Ключевые слова: идентификация лиц, метод главных компонент, нейросетевой арбитр, метод голосования, параллельный OрenCL-расчет на видеокарте
