Предложено использовать метод кластеризации для структурирования и выбора расположения точек наблюдения при децентрализованном диагностировании распределенных вычислительных систем. Рассмотрены особенности подхода, предложены и исследованы критерии оценки качества кластеризации. Проведены модельные эксперименты, исследовано влияние выбора начальных разбиений на скорость сходимости алгоритма. Исследовано влияние выбора начальных разбиений на скорость сходимости алгоритма. Предложен критерий оценки результатов алгоритма кластеризации. Ключевые слова: диагностирование, распределенные вычислительные системы, кластеризация.
