Рассматривается задача порождения нелинейных моделей при решении задач восстановления регрессии. Регрессионной моделью называется параметрическое семейство функций. Каждая из порождаемых моделей является суперпозицией функций из некоторого экспертно заданного множества. Эти функции называются примитивами, или порождающими функциями. Для создания модели выбирается набор порождающих функций. Оценка параметров модели проводится с помощью метода Левенберга—Марквадта. Выбор моделей выполняется с помощью скользящего контроля. Далее на каждом шаге с помощью методов символьной регрессии, генетического программирования и трансформации графов показывается возможность модификации и уточнения исходных моделей. Ключевые слова: символьная регрессия, теория графов, порождение моделей нелинейной регрессии, преобразование графов
