Изложена методология формирования, оптимизации и распространения моделей нелинейной функционально-факторной регрессии. Функции, входящие в уравнения регрессионных моделей, задаются как математические выражения факторов влияния исследуемых объектов или процессов на искомую регрессию и изначально представляются в общем виде. Конкретные значения внутренних параметров функций рассчитывают в области дробных рациональных чисел в ходе оптимизации уравнений по критерию максимума коэффициента их детерминации. Показаны методические приемы оптимизации специально разработанным методом приближений параболической вершины. Приведены примеры применения методологии в экспериментальных исследованиях. Ключевые слова: модель регрессии, факторные функции, функциональные параметры, оптимизация, программа для ЭВМ
