Рассматривается подход к повышению эффективности принятия решений налогового регулирования на основе нейросетевого моделирования (самоорганизующихся карт Кохонена). Предложен метод селекции факторов при оценке финансового состояния предприятий — налогоплательщиков в процедуре их нейросетевой кластеризации на основе байесовского подхода. Представлены результаты исследований эффективности предложенного метода на примере оценки кредитоспособности предприятий сельского хозяйства. Ключевые слова: нейронные сети, налоговое администрирование, кластеризация, селекция факторов, байесовский подход
