Рассмотрена задача верификации метрик визуального качества изображений на основе специализированных баз данных. Эффективность такой верификации во многом зависит от методики формирования базы тестовых изображений и проведения экспериментов по получению усредненных экспертных оценок. В работе предлагается математическая модель принятия решений участником экспериментов, по данным базы данных TID2008 вычисляются параметры этой модели. На основе предложенной модели осуществляется моделирование процесса проведения экспериментов для виртуальной базы изображений с заданным числом изображений, количеством участников экспериментов, распределением истинных значений визуального качества изображений. С помощью полученных результатов моделирования оценена эффективность методики верификации метрик визуального качества в целом, а также эффективность различных вариантов вычисления коэффициентов ранговой корреляции между значениями метрик и усредненными экспертными оценками. Ключевые слова: база тестовых изображений, метрики визуального качества изображений, система визуального восприятия человека, анализ изображений
