Рассмотрен подход к повышению надежности диагностических выводов о техническом состоянии силовых и энергетических установок на базе газотурбинных двигателей, основанный на построении диагностических моделей изменения состояния в виде отклонений от исходных (либо эталонных) статических характеристик и анализе двумерных комплексных трендов временных рядов таких отклонений. Комплексный трендовый анализ выполняется на основе метода главных компонент. Оптимальная аппроксимация выделенной трендовой компоненты выполняется методом наименьших квадратов. Предложен критерий разделения трендов на различные группы (кластеры) по уровню статистической связи между ними.
