Предложено нейросетевое решение плохо обусловленной обратной задачи аппроксимации векторной функции многих переменных на основе комитета многослойных персептронов. Разработано нелинейное адаптивное правило принятия решения комитетом, обеспечивающее повышение точности по сравнению с другими нейросетевыми решениями обратной задачи. На модельном примере показаны характеристики точности метода. Рассмотрена прикладная техническая задача и приведены результаты ее решения предложенным методом.
